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西門子:技術擴展、設計縮放以及系統擴展是IC設計三大趨勢 2022-05-23

        日前,西門子ED[**]在圣克拉拉舉辦了名為 User2User 的年度用戶大會。周二,西門子 ED[**] 的 IC 部門執(zhí)行副總裁 Joseph Sawicki發(fā)表了演講。

        以下編譯自SemiWiki:

        主持人 Harry Foster 說每個主題演講都像是一場 Ted,他們確實做到了這一點。 Joseph 的主題是,從 IC 到系統——半導體行業(yè)的新機遇。

       數字化正在推動所有行業(yè):航空航天、汽車、消費、電子和半導體、能源、重型、醫(yī)療、海洋、工業(yè)。

        現在有一個普遍認知是人工智能無處不在:傳感器、邊緣計算、5G/無線通信、云和數據中心。從 1992 年到 2014 年,半導體在電子系統中的份額為 16%,但現在已增長到 24% 左右,并且他預測顯示,到 2025 年,電子系統的收入將達到 3.2萬億美元,因此是一個相當龐大的市場規(guī)模。

        系統公司正在成為 IC 設計的主力軍,例子不勝枚舉:蘋果、亞馬遜、谷歌、中興、特斯拉、博世、華為、Facebook。代工廠已經看到系統公司從 2011 年僅占收入的 1% 增長到 2021 年的 21%,這是一個巨大的增長潛力,蘋果已成為臺積電的第一大客戶。在 2006 年的 Hot Chips 會議上,只有 16% 的被接受論文來自系統公司,而到 2021 年,這一數字已增長到33%。可以說,系統公司正在推動芯片層面的創(chuàng)新。

        考慮一下 [**]pple 的歷史,他們的第一個 64 位應用處理器是在 2013 年推出的,但為什么要這樣做呢?即使在 2022 年,R[**]M 地址空間仍然不需要 64 位。答案是性能,[**]RM 內核可以在 32 位或 64 位模式下運行,而在 64 位模式下運行的性能提高了 31%。

        汽車領域出現了一些新趨勢——汽車即服務,沃爾沃計劃到 2025 年通過服務實現 50% 的收入。特斯拉提供 OT[**] (Over The [**]ir) 更新服務和新功能升級,在初始銷售后增加收入。 Gartner 報告稱,到 2025 年,前 10 名汽車 OEM 中的一半將設計自己的芯片,實際上到 2021 年,10 家中就已經有 7 家宣布要開發(fā)自己的芯片。福特和 Globalfoundries 將在 IC 設計方面合作,以解決供應鏈問題。自 2020 年新冠疫情開始以來,汽車行業(yè)受到了傷害。

        汽車逐漸電氣化是新 IC 設計開始的主要驅動力,到 2028 年,每輛汽車的半導體需求應達到500 美元,因此這是一個 240億美元的市場。 5G 通信對于汽車的 OT[**] 更新和服務非常重要,并且每年增長 3 倍。

        2015 年連接到互聯網的傳感器總節(jié)點為16億個,到 2025 年爆發(fā)式增長至300億,因此視頻、數據和數據中心的增長非常大。

        根據 IBS 2021年9月預計,,數據中心內的半導體含量到2030年將增長到2420億美元,復合年增長率為 14%。

鑒于增長市場對半導體的需求,我們的行業(yè)將如何滿足這些需求? Joseph總結出滿足需求的三大趨勢:

        技術擴展——新節(jié)點和 3D IC

        設計縮放——硅集成

        系統擴展——數字孿生,根據規(guī)范驗證設備以及帶有應用的完整軟件堆棧

        對于技術擴展,我們可以看看摩爾定律,它并沒有完全死掉。看看蘋果的 [**] 系列處理器,從 2013 年到 2021 年,我們看到晶體管數量從 10 億個增長到 150 億個,因此它仍然以 15 倍的速度擴展,但是Dennard定律已經死了。所以時鐘頻率在 8 年的時間框架內并沒有提高 16 倍。從單核 CPU 性能來看,Geekbench 的分數從 269 到 1734 不等,所以這似乎也在飛速增長。正是因為摩爾定律還在生效,代工廠在最近8年的工藝也得到了不斷發(fā)展。

       單片集成正在增長,是的,但 3D IC設計也隨之而來,并結合了創(chuàng)新的封裝。SIP是一種新趨勢。系統和設計技術的協同優(yōu)化是成功的必要條件。

        在設計縮放方面,有報告聲稱 7nm 設計成本為 2.8 億美元,但這是真的嗎?這個數字聽起來太大了,但趨勢線是真實的,因為小節(jié)點推高了設計和驗證成本。應對成本增加的一種方法是從 RTL 轉向系統級C語音設計。以 NVIDI[**] 為例,正如 2019 年 8 月在 Hot Chips 上報道的那樣,一個只有 10 名工程師的小團隊在 6 個月內通過使用 C++ 和 HLS(高級綜合)方法,為深度學習推理加速器開發(fā)了一種新芯片。谷歌是另一家使用 HLS 來幫助管理 SoC 設計成本的系統公司。

        對于系統擴展我們的想法是創(chuàng)建一個真正的數字孿生。數字孿生的一個例子是 P[**]VE360——它是一種通過交通、人員和車輛驗證汽車模型的方法。您可以運行此數字孿生以驗證虛擬模型,或為您的 [**]D[**]S 系統運行軟件,以模擬動力、車輛建模(動力傳動系統、底盤、座椅、道路對乘員的影響)。這是一種在生產開始前進行安全驗證的方法。

        最后一個主題是生命周期管理,考慮一個擁有數十萬刀片服務器的數據中心,您可以在其中實時監(jiān)控所有刀片服務器,調試該數據中心的任何可靠性問題,并且您可以分析所有嵌入式傳感器數據,從字面上跟蹤數據中心的健康狀況。

        總結

        一個萬億美元的半導體產業(yè)正在向我們靠近,所以這是一個激動人心的時刻,成為 ED[**] 產業(yè)的一部分,這使得所有這些增長成為可能,因為系統設計師正在開始新的設計,人工智能無處不在,車輛電氣化仍在繼續(xù),以及數字孿生正在被廣泛采用。

 

        來源:電子工程世界http://news.eeworld.com.cn/manufacture/ic590842.html


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